研究方向：新能源车网互动一体调控技术
聚焦交通能源协同优化架构，围绕新能源功率预测、制氢储能、车网互动与能源系统安全开展关键技术研究，构建多能互补、车网协同的一体化调控体系。
四项关键技术贯通“预测—制氢—调度—安全”
研发风电场景生成与光伏多尺度功率预测智能模型，依托多地风电场、光伏电站实测数据集完成算法实测验证，有效提升新能源预测精度。
面向 PEM 电解制氢耦合 DC-DC 变流器系统，搭建分数阶等效建模体系并提出新型分数阶模型预测底层控制策略。依托硬件样机完成多工况实测，显著抑制系统电压、电流纹波，提升电解装置能效与运行寿命。
依托量子—经典混合分解算法，搭建车网耦合电动汽车双层优化模型，高效求解充电路径规划与场站协同调度问题，提升车网协同运行效率。
面向微网零信任安全需求，提出半量子身份认证与动态密钥分配方案，构建抗量子攻击的能源通信体系，保障车网互动安全可信。
